身為一個寫了多年 Angular 的前端工程師，我從沒想過有一天會用 React Native 做手機 App、用 Three.js 做 3D 視覺化。
這一切都要歸功於 AI。
最近用 AI 做了什麼
報價單產生器加上會員系統（Firebase + Firestore）
這是早期的 side project，最近用 AI 幫它加上了會員系統——也是實際上有在運作！以前光想到後端、資料庫、身份驗證就頭痛，現在實現它了！
AI 漫畫翻譯軟體（Python + Gemini API）
因為書友的需求，看他將圖片一張一張的拖曳到 AI 對話框轉檔實在太不符合經濟效益了、所以就使用 Python + Gemini API 寫了個批次轉檔的翻譯工具，節省重工。
書櫃日誌 App（Expo React Native + Apps Script + SQLite）**
管理漫畫小說收藏的手機 App，從資料庫設計、ISBN 掃描到雲端備份，整個架構都是跟 AI 討論出來的。
機械手臂監控系統（React + Three.js）
一個 3D 的工業監控介面。React 沒正式寫過，Three.js 完全沒碰過，就這樣一路問 AI、一路改，也做出來了 XD
Vibe Coding 是什麼感覺
就是不用先把整個技術棧學完，告訴 AI 想做什麼，它幫你生 code，你再根據結果調整、發問、修正。
先做出東西，再回頭理解原理。
想想以前碰一個新領域，光環境設定就能卡好幾天。現在 AI 連要裝什麼套件都幫你列好了，技術的入門成本真的被壓低很多。
坑也是有的
專案小的時候超順，code 一多問題就來了：風格不一致、重複邏輯散落各處、想改一個功能不知道會動到哪裡。
嗯…「能動」跟「好維護」真的是兩回事。
這時候就需要有經驗的人進場了。哪些 code 該抽共用？架構怎麼調比較乾淨？哪些是技術債？這些 AI 不會主動告訴你，要自己看，再讓 AI 照著規範去處理。
一些延伸的想法
AI 這麼強，工程師的價值在哪？
個人觀察是：架構設計跟品質把控。AI 很會生 code，但它不會主動說「這段該抽共用」「這元件太肥要拆」。這些判斷需要經驗。
另一方面也在想，初階工程師會不會少了踩坑的機會？以前菜鳥在 debug、重構、code review 的過程中累積經驗，現在 AI 幫你跳過這些，表面上效率高了，但某些學習過程可能也被跳過了。
初階跟資深之間的斷層，說不定會比以前更大。
小結
Vibe Coding 讓我短時間內跨了好幾個技術領域，這在以前根本不可能。
但也讓我更清楚一件事：AI 是放大器。有好的架構觀念，AI 幫你更快實現；沒有的話，只會更快堆出難以維護的 code 山。
我想…未來的工程師，比的不是誰打字快，而是誰能指導 AI 寫出更好的程式。